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Warum Lyncronize?
Why Lyncronize is the right choice:
Wir haben die besten Dienstleister-Daten.
Wir haben mehr als 50 Daten-Punkte, die wir dir zu Verfügung stellen. Sowohl für IT-Dienstleister und für Einzelpersonen (nicht nur Freelancer sondern auch Mitarbeitende), um dir bei deinem Projekt zu helfen.
Hierzu zählen z.B. IT-Skills, Referenzen, Branchenerfahrung, Mitarbeiterzahl, Stundensätze und vieles mehr. Die passende Unterstützung für deine Projekte zu finden war noch nie so einfach.
Why Lyncronize is perfect for you:
Wir haben Daten zu Stundensätzen, Skills usw. für mehr als 50 Skill-Bereiche.
Welche Stundensätze werden aktuell aufgerufen? Und wie stehen die Preferred Supplier im Vergleich zum Markt? Dank unserer Markt- und Preis-Analytics bestens gewappnet sein, für die nächste Verhandlungsrunde.
Mehr als 50 Skill-Bereiche verschaffen einen umfassenden Marktüberblick, auf Wunsch auch angereichert mit eigenen Daten – für ein detailliertes Benchmarking des IT-Spends.
Why Lyncronize is the right choice:
Du kannst anonym Angebote einholen und vergleichen.
In weniger als 5 Minuten kannst du bei uns ein Projekt anonym veröffentlichen mehr als 20.000 IT-Dienstleistern zur Verfügung stellen und die passendsten Angebote vergleichen bzw. auswählen. Das Ergebnis: ein “Check24”-Vergleich aller geeigneten Kandidaten.
Den IT-Markt zu sourcen war noch nie so einfach.
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KÜNSTLICHE INTELLIGENZ - FORSCHUNGSPROJEKT
Der erste smarte Assistent zur Zusammenstellung von IT-Teams
Lyncronize entwickelt auf Basis Künstlicher Intelligenz (KI) und Machine Learning einen digitalen Assistenten zur Zusammenstellung von IT-Teams, basierend auf Skill-Prognosen und vergangenheitsbezogenen Erfahrungswerten
Projektförderung
Die Lyncronize GmbH erhält eine Förderung durch das ProFIT-Programm der Investitionsbank Berlin. Geplant ist die Entwicklung eines neuen digitalen Tools für die Zusammenstellung von Kompetenzteams für Aufgaben im Digitalisierungsbereich. Der Markt ist bislang durch Berater:innen geprägt, die „Matches“ über relationale Stichwortabgleiche generieren und individuell bewerten. Das ist angesichts der Breite der geforderten Skills und der sich rasant wandelnden Arbeitswelt zu unpräzise und so kostenintensiv, dass die Personalakquise nicht selten eine wirtschaftliche Barriere bei der Umsetzung eines Projektes darstellt.
A novel, digital approach is to lead to better matching results with the help of artificial intelligence. For this purpose, three different data models are to be developed and taken into account in the matching process:
A user model that takes individual characteristics and preferences into account.
A skill model that recognises and contextually links terms via an ontological database.
A market model that captures current trends and correlations, e.g. of skills to hourly rates.
This approach, which is more comprehensive than pure keyword matching, is intended to improve "matching" when finding suitable projects and candidates as well as when putting together entire teams. However, the integration of personal characteristics and preferences also requires special consideration in terms of data protection. This approach is to be accompanied by the prediction of trends in competence profiles, which can be derived from job advertisements, for example.
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