dmc-smartsystems GmbH

Projektinhalte:

Die Hauptaufgaben war die Leitung eines kleinen Projektteams von zeitweise bis zu 3 Entwicklern für ein Kundenprojekt. Darüber hinaus wurde der Kunde in dem Thema Projektleitung und Hardware-Entwicklung beraten.

Thematisch handelte das Projekt von einzelnen Programmieraufgaben der autonomen Steuerung einer Drohne, Funk-Kommunikation, Kollisionserkennung über Ultraschallsensorik, Objekterkennung über Videostream, Integration von Kamera's und KI-Beschleunigung auf der Drohne. Abschließend wurde ein Konzept für eine, an die Kundenbedürfnisse angepasste, HW-Neuentwicklung erarbeitet.

Kenntnisse:

Agile Entwicklung, Flightcontroller

Eingesetzte Produkte:

Intel Realsense SDK, Nvidia Jetson, Redmine, Autoquad, Pixhawk

Projekt / Branche: Juristik

Gesamtprojekt: Anwendungsentwicklung Delphi

Projektgröße: ca.10 Personen

Projektdauer Seit 1999

Technisches Umfeld:

• Delphi
• Firebird

Funktion:

• Projektmanagement
• Organisatorische Anforderungen
• Datenschutzthemen
• Controlling

Eingesetzte Skills Management (100 %),

Teamgröße: 5 Personen

•      Mitarbeiterentwicklung

•      Jahresgespräche

•      Urlaubsplanung

•      Aufgaben- und Auslastungsplanung

•      Strategisches Ausrichten des Teams

•      Teamgröße 10

•      Berichterstattung an die Geschäftsführung

Mitarbeiterführung, Mitarbeiterverantwortung

Erstellung eines Förderantrags im Rahmen des BMWF Förderprojekts KI4KMU.

Das Thema ist die Weiterentwicklung des MAMOC Projekt zum Reifegrad TRL 7.

Hierbei soll die Lösung MAMOC zum modularen Framework mit entsprechenden Anpassungsmöglichkeiten weiter entwickelt werden, damit effektiv und effizient mögliche Kundenprojekte umgesetzt werden können.

Fördersumme ca. 90tsd EUR

Kenntnisse: Convolutional Neural Networks, Hand Pose Detection, Eingesetzte Produkte: System Spezifikation, Technische Dokumentation

Gesamtprojekt: Steuergeräteentwicklung (BCM)

Projektgröße ca.15 Personen

Projektdauer Seit 2019

Technisches Umfeld:

• C

Funktion:

• (agiles) Projektmanagement
• Definition Abnahmekriterien der Arbeit mit Kunden
• Generierung eines monatlichen Statusreports
• Abstimmungsmeetings mit Entwicklung und Management

Eingesetzte Skills: Management (100 %)

Teamgröße: ca. 3 Personen

Projektinhalte:

Konzeption der Konfiguration von Redmine für ein KMU mit Definition des Rollenkonzepts und Anpassung an interne Workflows und Kundenprozesse. Projektleitung bis zur Inbetriebnahme und Schulungen der Administratoren und Mitarbeiter.

Kenntnisse:

Projektleitung, Requirements Engineering, Business Workflow, Technische Dokumentation, Beschreibung der Prozesse

Gesamtprojekt: Embedded Software Entwicklung

Projektgröße: ca. 5 Personen

Projektdauer: Seit 2019

Technisches Umfeld:

• C#

Funktion:

• Agiles Projektmanagement
• Definition Abnahmekriterien der Arbeit mit Kunden
• Generierung eines wöchentlichen Statusreports
• Abstimmungsmeetings mit Entwicklung und Management

Eingesetzte Skills: Management (100 %)

Teamgröße ca. 3 Personen

Gesamtprojekt: Bereitstellung sicherer Firmwareupdates

Projektgröße ca. 10 Personen

Projektdauer Seit 2018

Technisches Umfeld:

• Python
• HTML5
• CSS

Werkzeuge:

• Enterprise Architect
• Redmine
• Django
• Git

Funktion:

• Teilnahme am agilen Entwicklungszyklus
• Koordination von Kundenanforderung
• Rücksprache zu Machbarkeit und Zeitaufwand im Team
• Teilnahme an täglichen Abstimmungsmeetings
• Durchführung von Retrospektiven und Aufstellung von Planungen für zukünftige Sprints durch ein Backlog- Refinement

Eingesetzte Skills Management (100 %)

Teamgröße ca. 10 Personen

Projektinhalte:

Erstellung eines Förderantrags im Rahmen des Horizon2020 Programmes der EU.

Das Thema ist Motion Capturing für Zeiterfassungssystem an Handarbeitsplätzen. 

Die angedachte Lösung kombiniert klassische visuelle Objekterkennung mit CNNs und Hand Posen Erkennung mit Open Source Software. Die zusammengeführten Daten sollen genutzt werden, um ein weiteres neuronales Netz anzutrainieren um komplexe Bewegungsabläufe zu erkennen.

Fördersumme max. 60tsd EUR.

Kenntnisse:

Convolutional Neural Networks, Hand Pose Detection, System Spezifikation, Technische Dokumentation

Eingesetzte Produkte:

Apache Cassandra, Nvidia Jetson, Apache Kafka, Apache Nifi, Intel Realsense SDK

Projektinhalte:

Eine Lösung für intelligente und entfernte Software Aktualisierung für heterogene Maschinen im Bereich des Shopfloors von Maschinenbauern wurde konzipiert. Es wurde der Ansatz des modellbasierten Anforderungsmanagements mit der UML 2.0 gewählt.

Zu Beginn wurden natürlich sprachliche Anforderungen aufgenommen und mit selbst angepassten Vorlagen für strukturierte Sprache in eine strukturierte Sprache überführt. Zusätzliche wurden User Stories erfasst und zu Use Cases hin verfeinert. Ein Domänenmodell wurde erstellt und vom Computational Independend Model (CIM) zu einem Platform Independend Model (PIM) verfeinert. Dabei wurde das Werkzeug Enterprise Architekt genutzt. In diesem Projekt wurden weiteren Mitarbeitern die konzeptionellen Eigenschaften von strukturierter Sprache, Use Cases, User Stories und Domänenmodelle beigebracht.

Kenntnisse:

User Stories, Use Cases, MDA, MDSD, Unified Modeling Language (UML) 2.0

Eingesetzte Produkte:

Enterprise Architect

Paderborn

•      Geschäftspotenzialanalyse auf Basis vorhandenen Portfolios des

KMU

•      Zielkundenanalyse

•      Koordination Delivery und Sales

•      Social Media und Sales Maßnahmen umsetzen und bewerten

•      Fortbildung im Bereich Online Marketing und Sales

•      Erarbeitung und Umsetzung eines angepassten Marketing Konzepts

Business Model Canvas, Sales Funnel, Zielkundenanalyse, LinkedIn, Webinar Organisation, B2B Marketing

Projektinhalte:

Fachliche Leitung im interdisziplinären und international verteilten Projektteam mit bis zu 10 Mitarbeitern. Design und Konzeption der Funktionalität auf Basis abstrakter Anforderungen

Projektmanagement von der Anforderung bis zur Freigabe

Projektinhalte:

Ein Demonstrator zur Veranschaulichung der Entwicklungskompetenzen eines KMU sollte erstellt werden und auf diversen Messen ausgestellt werden.

Die Aspekte Hardware und Softwareentwicklung mit Schwerpunkt autonomer Geräte, Edge-Computing, künstliche Intelligenz, Betriebsdatenerfassung, visueller Wahrnehmung und Cloud-Anbindung sollten dargestellt werden. 

Letztendlich wurde ein Bastelroboter mit einer Stereo-Kamera ausgestattet. Der Live-Videostream wurde auf einer KI-fähigen Hardware weiterverarbeitet. Dort wurde mit einen Convolutional Neural Network (CNN) das Firmenlogo erkannt. Unter Zuhilfenahme der Tiefeninformationen (Entfernung) zum erkannten Objekt konnte eine 3D-Position in Bezug zum Roboterarm ermittelt werden. Nun wurde die die ein autonomer Steuerungsalgorithmus programmiert, so dass der Roboter das erkannte Objekt verfolgt (in den Bildmittelpunkt bringt).

Der Roboter war nun in der Lage autonom zu agieren und konnte, berührungslos, nur durch vorhalten des Firmenlogos gesteuert werden. Der Roboterarm wurde an ein Edge-Gerät angeschlossen auf diesem sämtliche Betriebsdaten lokal angezeigt wurden. Des Weiteren wurden die Betriebsdaten auch in einer proprietären Cloud-Lösung integriert. In einer letzten Iteration wurden diverse Umgebungssensoren in die Lösung integriert, so das in weiteren Schritten eine Big-Data-Lösung für anschauliche Predictive Maintenance Beispiele implementiert werden können, die Korrelationen zwischen Betriebs- und Umgebungsdaten analysiert.

Die Hauptaufgaben waren:

   • Ideenfindung gemäß den Anforderungen

   • Spezifikation und Konzeption der Lösung

   • Projektleitung mit festen Zeitrahmen und Budget

   • Vorstellung der Lösung

Kenntnisse:

Cloud-Computing, Edge-Computing, Projektleitung, künstliche Intelligenz, Maschinendatenerfassung (MDE), IoT-Gerät, Convolutional Neural Networks, Object Detection

Eingesetzte Produkte:

Mosquitto, MQTT, Node-Red, Redis, SQLite, Tiny-YOLO, Darknet, Intel Realsense SDK

Gesamtprojekt: Firmware-Entwicklung für zentrales Steuergerät im Fahrzeug

Projektgröße: 7 Personen

Projektdauer: 08/2012 – heute

Technisches Umfeld:

• C /C ++

Werkzeuge:

• ALM
• AUTOSAR

Funktion: Software Projektmanager

• Abstimmungen der Aufwände innerhalb des Entwicklerteams
• Ticketverwaltung und Abrechnung
• Abstimmungen der Arbeitspakete mit dem Kunden
• Organisation und Bereitstellung der Testhardware.

Eingesetzte Skills: (Anforderungs-)Management (100%)

Projektinhalte:

Die Hauptaufgaben im Projekt lagen bei :

•  der Erhebung der Anforderungen in sechs international verteilten Softwareentwicklungsabteilungen unter Berücksichtigung der rechtlichen Rahmenbedingungen zur Erhebung und Verarbeitung personenbezogener Daten
• der Erstellung des Konzepts zur unternehmenspezifischen Konfiguration von Jira
• der exemplarischen Konfiguration von Jira im Sinne einer Machbarkeitsstudie
• der Freigabe des Konzepts durch die Mitarbeitervertretung
• dem Rollout

Kenntnisse:

Requirements Engineering, MS Powerpoint, Stakeholder Management, Nearshoring

Eingesetzte Produkte:

Atlassian JIRA, Atlassian Confluence, MS Project

Projektinhalte:

Die Hauptaufgabe ist die Projektleitung bei der Entwicklung einer Carshare App. Dabei wurde eine auf das Projekt angepasste Entwicklungsmethode spezifiziert. Das Projektmanagement wurde hauptsächlich in Github/Zube implementiert. Es handelt sich um eine Agile Entwicklungsstrategie.

Hierbei wurde der Produkt Owner im Projekt etabliert und ausgebildet. Auf der Anforderungsseite wurden Workflow-Spezifikationen und Wireframe-Konzepte eingeführt.

Für die Entwicklung selber wurde ebenfalls bei der Rest-Api-Entwicklung auf Basis des Poco C++ basierten Backend rudimentäre Entwicklungen durchgeführt. Das Team umfasst zeitweise bis zu 5 Entwickler und einen Produkt Owner, die von mir als Projektleiter unterstützt wurden.

Kenntnisse: Poco C++, vue.js, wireframe, RestAPI, webevents Eingesetzte Produkte: Visual Studio Code, Visual Studio 2019, draw.io, github, zube

Projektinhalte:

Umsetzung eines geförderten Projekt mit dem Namen Mamoc (Maschine Learning Application for Motion Capture) im Rahmen des Horizon2020 Programmes der EU.

Das Thema ist Motion Capturing für Zeiterfassungssystem an Handarbeitsplätzen. Die angedachte Lösung kombiniert klassische visuelle Objekterkennung mit CNNs und Hand Posen Erkennung mit Open Source Software. Die zusammengeführten Daten sollen genutzt werden, um ein weiteres neuronales Netz anzutrainieren um komplexe Bewegungsabläufe zu erkennen. Fördersumme max. 60tsd EUR. Hierbei geht es um die Koordination des Projektteams, Teambildung, Projektfortschritts- und Abschlussberichtserstellung. Vorstellung und Abschluss des Projekts vor dem Projektträger. Das Projektteam umfasst zeitweise bis zu 3 Entwickler und konnte mit einer sehr guten Bewertung abgeschlossen werden.

Kenntnisse: Convolutional Neural Networks, Advanced graph based convolutional neural networks, Hand Pose Detection, System Spezifikation, Technische Dokumentation, Präsentation

Eingesetzte Produkte: Nvidia Jetson, Apache Intel Realsense SDK, MIDIH-Architecture, Apache Kafka, Apache NIFI, Apache Cassandra

Projektinhalte:

Ziel war die Neuentwicklung der Server-Management-Schnittstelle auf Basis den Common Information Models (CIM).

Die Schnittstelle wurde modellgetrieben mit UML und UML-Profilen im Werkzeug Enterprise Architect von Sparx Systems entwickelt. Aufgrund der Größe des Projekts wurde der ein Entwicklungsprozess und Testkonzept definiert, so dass weitere Entwickler die Entwicklung unterstützen konnten.

Es wurde das Automatisierungspotenzials der modellbasierten Spezifikation ausgenutzt indem vorlagenbasierten Generierung von Entwicklungs-Artefakten, der Spezifikationsdokumente und der Testfälle implementiert wurden. Ich war hauptverantwortlicher für das Anforderungs-, Projekt- und Test-Management.

Kenntnisse:

Common Information Model (CIM), Spezifikation von Testfällen, Projektleitung, Requirements Engineering

Eingesetzte Produkte:

Enterprise Architect, UML-Profile, Systems Modeling Language, Unified Modeling Language (UML) 2.0, Systems Modeling Language (SysML)

Projektinhalte:

Verbesserung der rein natürlich sprachlichen Spezifikationsdokumente für die Server-System-Entwicklung mittels:

• Konzeption und Einführung von Dokumentvorlagen für Spezifikationen
• Einführung von Microsoft SharePoint als Dokumentenmanagementsystem
• Systemarchitekturspezifikation mit UML und SysML, inklusive domänenspezifischer Erweiterungen über UML-Profile
• Prozessdefinition zur Anforderungsfindung und -verwaltung
• Erstellung einer Referenzarchitektur für das out-of-band Server Management

Kenntnisse:

Unified Modeling Language 2.0, Systems Modeling Language, Requirements Engineering, strukturierte natürliche Sprache, Server Management, Intelligent Platform Management Interface (IPMI)

Eingesetzte Produkte:

MS Sharepoint Server, MS Word, Extensible Markup Language

Projektinhalte:

Einarbeitung und Evaluierung eines angepassten Hardware-In-The-Loop Teststands für System on Chips (SoC) (insbesondere Motorsteuerung und Batteriemanagement)

Kenntnisse:

C, Statemachines, XText, XML, UML

Eingesetzte Produkte:

Etrice, Eclipse

Projektinhalte:

In einem Großkundenprojekt musste die Arbeitsmenge von 2 FTE in ein Nearshore Development Center ausgelagert werden.

Die Aufgaben waren hier:

• Identifikation von Aufgaben mit hoher Kohärenz die zu den Kompetenzen des Nearshorers passen
• Beratung bei der Arbeitsplanung und Anpassungen an den bestehenden Arbeitsprozessen
• Definition der IT-Infrastruktur im Nearshore Center
• Begleitung des Bewerbungsverfahren inklusive Auswahl der Kandidaten im Nearshore Center
• Dokumentation der Tätigkeiten und Einarbeitungspläne
• Projektleitung bis zur finalen Übernahme der Tätigkeiten im Nearshore Center
• Definition der Berichterstattung
• Projektteam: 4 lokal, 2 Nearshore

Kenntnisse:

Nearshoring, Projektleitung, Beschreibung der Prozesse

Eingesetzte Produkte:

Redmine

Projektinhalte:

Technische Beratung für die Umsetzung eines Smart Update Produkts.

Das Projekt wurde exemplarisch agil, SCRUM-basiert durchgeführt. Jedoch war der Produkt Owner lediglich remote Verfügbar. Das Projektreporting sollte mit Redmine durchgeführt werden.

Hierfür wurde ein speziellen Redmine-Projekt aufgesetzt, damit die

Anforderungen an die SCRUM-Methode, insbesondere eine elektronisches SCRUM-Board, umgesetzt werden konnte. Abschließend wurde die Vor- und Nachteile bei agilen Projekten in einem Leitfaden für das Unternehmen dokumentiert.

Kenntnisse:

SCRUM, Product Owner, Scrum Master

Eingesetzte Produkte:

Redmine

Technisches Umfeld:

• C++
• Javascript

Werkzeuge:

• Gitlab
• Macchina.io

Aufgaben:

• Entwurf der Marketingunterlagen
• Bündelung der Anforderungen aus dem Markt

Eingesetzte Skills: Management (100 %),