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Die Analyse der Quelldaten der AS400 sowie die Planung und Implementierung der Data Warehouse Umgebung waren die ersten Arbeitsschritte im Projekt. Des Weiteren waren Abstimmungen mit den Fachbereichen bezüglich der Berichtsanforderungen durchzuführen.
Die Herausforderung im Projekt bestand darin, dass die komplexen Datenstrukturen der AS400 inhaltlich nachzuvollziehen und in ein sauberes Datenmodell zu transferieren.
Die Lösung bietet 120 Usern einen Zugang zu aktuellen Vertriebszahlen und wichtigen analytischen Fragestellungen im Einkaufsprozess.
Aufgaben:
Technologien:
Dauerhafter Einsatz für einen langjährigen Partner. Analyse von Anforderung des Fachbereiches.
Konzeption der Lösungsvorschläge und Realisierung des Konzeptes.
Realisierung im BI-Stack von Microsoft
In einer aktuellen BI-Anwendung des Kunden, die Fördermittel aus Landes- und EU-Mitteln an Antragsteller berichtet, sind die manuellen Prozesse für die Bereitstellung von Grunddaten aus unterschiedlichen Vorsystemen abzulösen.
Umgesetzt wird das Vorhaben durch vollautomatisierte Prozesse mittels SSIS-Pakete. Dabei wird neben der relationalen Datenmodellierung in der BI-Datenbank für die Aufnahme der Grunddaten die Anbindung an weitere SQL-Server-Systeme und ein Oracle-System implementiert.
Über Trigger- und zeitgesteuerte Scheduling-Prozesse werden die neuen SSIS-Pakete gestartet und halten die Reporting-Grunddaten tagaktuell. Speziell für das Integrationsvorhaben der Grunddaten wurde ein eigenständiges Reporting erstellt, die den Fachanwendern das Ergebnis der Integration der Grunddaten darstellt. Fehler, die bei der Datenverarbeitung in diesem Bereich auftreten, können somit zeitnah erkannt und frühzeitig behoben werden.
Technologien: SQL Server 2008. Business Intelligence Studio, SSIS, SSRS
Branche: Öffentlich-rechtliche Einrichtung
Eine bestehende selbst entworfene Lösung, für ein Reporting Portal, soll ersetzt werden durch die SQL Server Reporting Services. Zusätzlich sollen neue Kennzahlen identifiziert werden und auf dem SQL Server Reporting Services 2016 erweitert werden. Die bestehende Anwendung setzt auf FLEX-Web. FLEX-Web ist ein Framework das Java Beans, HTML und den Flashplayer einsetzt. Weiter wurden PL/SQL Packages und Oracle 11g R2 für die Datenbankentwicklung genutzt. Die selbstentwickelten HTML- und Java Beans-Komponenten sollen durch den SQL Server Reporting Services 2016 ersetzt werden.
Für diesen Zweck wird eine Anforderungsanalyse durchgeführt und darauf basierend eine Zielarchitektur vorgestellt und abgestimmt. Infolgedessen werden die Reports neuentwickelt mit den Reporting Services von Microsoft. Nachgelagert sollen die Möglichkeiten der Reporting Services 2016 diskutiert und ggf. weitere Reports, Dashboards und KPIs erstellt werden.
Technologien: PL/SQL, Oracle 12c, SQL Reporting Services 2016, SQL Server Integration Services, SQL Server Report Builder 2016, SQL Server Publisher for mobile Reports 2016, SQL Server Data Tools 2015, T-SQL, SQL Developer, Java Beans
In einem bestehenden Data Warehouse auf Oracle-Technologie basierend wurden folgende Aufgaben übernommen:
Technologien: Oracle 11g R2 Enterprise Edition, PL/SQL, Oracle Warehouse Builder, Oracle Golden Gate (OGG)
Innerhalb eines Projekt-Teams wird das bestehende System durch ein neues Data Warehouse abgelöst. Hier zu müssen die bestehenden und neuen Daten analysiert werden und anhand der Kundenanforderungen in ein neues Modell überführt werden. Innerhalb des Teams wurden folgende Aufgaben übernommen:
Technologien: IBM DB2, Toad for DB2, DB2 SQL, Oracle Database, Toad for Oracle, Jira/Confluence, PowerDesigner, HP Quality Center, JetBrains IntellJ
In einem bestehenden Data Warehouse auf Oracle-Technologie basierend wurden folgende Aufgaben übernommen:
Technologien: Oracle 11g R2 / 12c Enterprise Edition, SQL, PL/SQL, Oracle Warehouse Builder (OWB)
Aufgabe: Konzeption und Implementierung von Lösungen auf Basis Oracle Analyse von bestehenden PL/SQL Lösungen Umsetzung der Anforderungsspezifikationen der Fachbereiche Umsetzung von Frontendanwendungen mittels
Evaluierung von BigData Konzepten auf Basis von Hadoop
Technologien: Oracle 12c Enterprise Edition, SQL, PL/SQL, Microsoft SQL Server, SSAS, SSRS
Darstellung kundenrelevanter Anforderungen über die Erstellung von Mockups. Projektabstimmung und Kennzahlen Defintionen über die Plattformen Jira und Confluence.
Erstellung mehrerer interaktiver Dashboards mit unterschiedlichen Themenschwerpunkten im Bereich des Personalcontrollings.
Technologien: Power BI, Balsamiq, Confluence, Jira, SQL Management Studio
Branche: Handel
Kontinuierliche Weiterentwicklung und Optimierung des bestehenden Data Warehouse. Hierbei wurden unter anderem Ladestrecken des Cores aus verschiedenen Quellsystemen entwickelt und optimiert. Sowie die Bereitstellung von Data Marts aus dem Core-System durchgeführt. Ebenso wurde die Performance unterschiedlicher Datenbankzugriffe optimiert.
Technologien: Microsoft Datenbanksystem (2016), SQL Server Management Studio, Azure Data Studio for SQL Server, SQL, T-SQL, Automic, SVN, Atlassian Jira, Atlassian Confluence
In einem bestehenden Data Warehouse auf IBM-Technologie wurden unter anderem folgende Aufgaben im Operations/Monitoring übernommen:
Technologien: IBM DB2, Toad for DB2, DB2 SQL, Putty, Unix/Linux (Shell), Grafana, IBM InfoSphere DataStage, JobScheduler, Sharepoint, Jira/Confluence
In einem bestehenden Data Warehouse auf Oracle-Technologie basierend wurden folgende Aufgaben übernommen:
Technologien: Oracle 11g R2 / 12c Enterprise Edition, SQL, PL/SQL, Oracle Warehouse Builder (OWB), Oracle GoldenGate (OGG), PowerDesigner, JIRA/Confluence
Ziel des Projektes war die kontinuierliche Optimierung und Erweiterung, des durch den Kunden eigenentwickelten Informationssystems. Im Rahmen der Weiterentwicklung des Client-Server Informationssystems entwickelte ich in Zusammenarbeit mit Java-Entwicklern die erforderlichen Datenbank Zugriffe. Hierbei wurden neue Abfragen und Stored Procedures entwickelt. Im Rahmen von Change-Requests wurden das bestehende Datenbankmodel von mir, entsprechend der Anforderungen, angepasst. Darüber hinaus optimieren ich bestehende Zugriffe.
Technologien: Oracle Datenbanksystem 12c, PL/SQL, Quest Toad, SQL-Developer, PL/SQL-Developer, Git, Eclipse, Java, Maven, Scrum, Atlassian Jira, Atlassian Confluence
Durch das Fach definierte Kennzahlen sollen auf Machbarkeit analysiert und implementiert werden. Dabei werden die Daten unterschiedlicher OLTP-Systeme untersucht und zusammengeführt, um eine Datengrundlage zu schaffen und bei Bedarf um Felder erweitert. Die Kennzahlen sollen der Management-Ebene in einer hochaggregierten Form auf unterschiedlichen Dashboards dargestellt werden. Dabei soll mit Drill-Down-Funktionalitäten für einen detaillierten Einblick gesorgt werden. Der Abzug der Daten wird mittels ETL-Tool-Unterstützung durchgeführt und die Darstellung der Kennzahlen muss responsiv und dynamisch sein. Zur Steigerung der Performance sollen bestehende Abfragen optimiert und Indizierungsstrategien entworfen werden.
Technologien: SQL Server 2014, SSRS 2016, SSIS, SQL Server Report Builder 2016, SQL Server Publisher for Mobile Reports 2016, SQL Server Data Tools 2015, Team Foundation Server (TFS), SQL Developer, Paginated Reports, Mobile Reports
Ziel war es ein zentrales Mitarbeiterportal zur Verfügung zu stellen. Es sollte rollenspezifisch Inhalte bedarfsgerecht zur Verfügung gestellt werden.
Technologien:
Ordnen Sie Datenlieferungen an Azure Data Lake aus Quellen wie SAP, CRM...etc. an Pflege der Datenqualität in verschiedenen Schichten im Data Lake Übertragen Sie kuratierte Daten an SQL DB und testen Sie sie. Implementieren Sie das Datenmodell bei Bedarf in SQL DB. Verbinden Sie Power BI mit SQL DB und generieren Sie die vom Endbenutzer benötigten Berichte. Vorbereitung der technischen Design-Dokumente und Entwicklung des Systems. Interaktion mit den Stakeholdern, um die Geschäftsanforderungen zu erhalten und die Anwendungsfunktionalität zu diskutieren. Planung von Datenpipelines und Überwachung der Datenbewegungen von der Quelle bis zum Ziel. Erstellen Sie die Ansichten als Feed für den Power BI-Bericht und entwerfen Sie sie für Data Stories. Stellen Sie sicher, dass die Datenprobleme oder Validierungsprobleme behoben werden.
Technologien: SQL Server 2016, Power BI, Reporting Services, Azure Data Factory, Azure Data Lake, Blob Storage, Cosmos DB, Azure SQL, Power BI, SCRUM, Azure Synapse, Databricks.
Eine bestehende SQL-Server-Instanz, die als Grundlage für eine Reporting-Lösung diente, wurde von einer nonclustered Instanz auf eine Clustered Instanz umgezogen, inklusive aller Komponenten:
Technologien:
Branche: Öffentlich rechtliche Einrichtung
Der Kunde benötigt eine Konzeptionierung der Prozesse im Bereich Finanzbuchhaltung, Betreuung und Unterstützung im Bereich Datenmigration Technologien:
Branche: Land-, Forst- und Fischwirtschaft, Gartenbau
In einem bestehenden Data Warehouse auf Oracle-Technologie basierend wurden folgende Aufgaben übernommen:
Technologien: Oracle 12c Enterprise Edition, SQL, PL/SQL, JIRA/Confluence, Amazon RDS (AWS-Cloud), IBM Notes, Unix, SQL*Plus, SQL Developer/Modeller, Scrum, LDAP / Apache
Innerhalb eines Projekt-Teams müssen ausgewählte Marketing-Kampagnen umgesetzt werden. Die benötigten Kennzahlen wurden vorab durch die Marketing-Abteilung definiert. Die Datenbasis zur Ermittlung der KPI bildet ein ODS (Operational Data Store) auf Basis einer DB2-Datenbank. Weiterer Datensystem (zum Beispiel Microsoft SQL) werden nach Bedarf verwendet. Die KPI werden über ETL-Strecken in eine Oracle-Datenbank geladen. Mit Hilfe der konsolidierten Daten wird mittels SAS die Marketing-Kampagnen gebaut und ausgeliefert.
Technologien: IBM DB2, Toad for DB2, DB2 SQL, Oracle Database, Toad for Oracle, Oracle PL/SQL, SQL Server Integration Services (SSIS), Jira/Confluence, Git
Aufnahme von Anforderungen und Entwicklung eines Zielbildes. Analyse der Anforderungen und Identifikation der Quellsysteme. Konzeption und Implementierung einer SQL-Datenbank als technologische Grundlage einer Analytics-Lösung für Daten aus den identifizierten Quellsystemen. Design und Entwicklung des Layermodell für die Analytics-Lösung mit Staging und Data-Mart Layer. Entwicklung der Deisgn-Patterns der ETL-Strecken und Werkzeuge, so wie Implementierung. Genutzt wurde für das Design der Solution Architektur der Analytics-Technologie-Stack von Microsoft in Form von:
Technologien: Microsoft On-Premise BI-Stack (SQL-Server, SSIS), Power BI, Balsamiq, GitLab, Confluence, Jira
Analyse und Aufnahme der Anforderungen an das System, entsprechend des Zielbildes der Lösung. Darauf basierende Konzeption und Implementierung einer Event-Datenbank als Senke eines Speedlayers für eine near-realtime Datenverarbeitung, mit der Fähigkeit potenziell auch realtime Daten zu verarbeiten.
Genutzt wurde für das Design der Solution Architektur der BI-Technologie-Stack von Microsoft in Form von:
Für die Dokumentation der Anforderungen wurden die folgenden Tools verwendet:
Technologien:
Analyse und Aufnahme der Anforderungen an das System, entsprechend des Zielbildes der Lösung. Darauf basierende Konzeption und Implementierung einer Event-Datenbank als Senke eines Speedlayers für eine near-realtime Datenverarbeitung, mit der Fähigkeit potenziell auch realtime Daten zu verarbeiten.
Genutzt wurde für das Design der Solution Architektur der BI-Technologie-Stack von Microsoft in Form von:
Für die Dokumentation der Anforderungen wurden die folgenden Tools verwendet:
Technologien: SQL Server 2016, T-SQL, Microsoft SQL Server, SSAS, SSRS, Microsoft Power BI Reporting Services, Power BI
In einem bestehenden Data Warehouse auf Oracle-Technologie basierend wurden folgende Aufgaben übernommen:
Technologien: Oracle 11g R2 / 12c Enterprise Edition, SQL, PL/SQL, Oracle Warehouse Builder (OWB), Oracle GoldenGate (OGG), PowerDesigner, JIRA/Confluence
Es wurde ein Monitoring Report für den SOC Bereich entwickelt. Es wurden die Anforderungen aufgenommen. Auf Grundlage der Anforderungen wurden die Datengrundlage und das Datenmodell entwickelt. Es wurden Filtermöglichkeiten eingefügt und das Corporate Design umgesetzt
Technologien: Power BI, DAX, API, OData, Kusto Query Language
Branche: Unternehmensberatung
Die Datenhaltungsschicht einer Provisionierungsanwendung eines Versicherungsunternehmens, wird zu einem Clouddienstanbieter verlagert. Dabei muss ein Plattformwechsel von Oracle zu SQL Server vorgenommen werden.
Hierbei wurden folgende Aufgaben übernommen:
Technologien: SQL Server 2014, SQL Developer, Oracle 11g R2, SQL Server Management Studio, T-SQL, PL/SQL, SSIS, Windows Server 2012, SQL Server Migration Assistant
Innerhalb einer Task-Force sollen ausgewählte businesskritische Reports, nach einem kritischen Projekt zur Ablösung eines DWH durch einen Dienstleister auf Basis einer DB2-Datenbank, zeitnah auf dem bestehenden Stand implementiert werden. Es existiert noch kein DWH mit integrierten Daten, das eine verlässliche Quelle darstellen könnte. Daher sollen die Reporte auf dem in größeren Teilen implementierten ODS (Operational Data Store) aufgebaut werden. Es wurde die Aufgabe der Datenanalyse übernommen mit zusätzlichen Tätigkeiten der Businessanalyse. Darunter fiel die Erarbeitung der Datenselektion für die Reportentwickler, welche innerhalb eines Designdokuments festgehalten wurde. In der Datenanalyse wurden teilweise auch die Logiken eines ETL-Prozesses in SQL-Skripte verlagert, um der Integrität und Homogenität, sowie der zeitlichen Korrektheit der Reports gerecht zu werden.
Technologien: IBM DB2, Toad for DB2, DB2 SQL, Jira/Confluence
Auf Anforderungen basierende Konzeption und Implementierung einer Azure SQL-Datenbank als Senke für Daten aus einem Cloud ERP System. Design und Entwicklung des Layermodell für die Reportinglösung mit Extraction und Core Layer. Entwicklung der Deisgn-Patterns der ETL-Strecken und Werkzeuge, so wie Implementierung. Genutzt wurde für das Design der Solution Architektur der Analytics-Technologie-Stack von Microsoft Azure in Form von:
Technologien: Azure SQL-Database, T-SQL, Azure Data Factory, REST, OData, Power BI
Einführung von Microsoft Dynamics CRM Online als Tool für die Kundenverwaltung, Verkaufschancenverwaltung und Mitarbeitersteuerung. Neben den klassischen Anforderungen an eine Kundenverwaltung waren unternehmensspezifische Anforderungen der Mitarbeitersteuerung zu integrieren.
Hierfür wurden sowohl Geschäftsprozesse des Kunden gezielt optimiert als auch modulare Software in das CRM-System integriert. Um die Mitarbeitersteuerung umzusetzen, wurden unter anderem vermehrt kundenspezifische Ansichten erstellt, die aus dem CRM-System automatisiert gefüllt werden.
Durch die Einführung eines XRM-Systems verfügt der Kunde über ein einheitliches Tool, das ihm eine lückenlose Kunden- und Verkaufschancenverwaltung ermöglicht sowie ihn bei der Mitarbeitersteuerung unterstützt.
Aufgaben:
Technologien: Microsoft Dynamics CRM Online 2015/2016, MS Reporting Services
In diesem Projekt soll die SAP HANA Plattform nach Ihren Potentialen und Einsatzgebieten evaluiert werden. Des weiteren soll eine SAP HANA (On-Premise) Umgebung für interne Schulungs- und Test- Szenarien aufgebaut werden.
Technologien:
Erfassung geschäftsrelevanter Unternehmensprozesse und Abbildung geeigneter Umsetzungsmöglichkeiten für eine Planungsumgebung in Jedox. Modellierung einer ganzheitlichen Lösung in Form mehrerer Datenwürfeln. Extraktion relevanter Daten aus dem Vorsystem SAP und unterschiedlichen CSV-Files. Datenintegration in die Cubes durch mehrere Datentransformationsprozesse. Abschließende Abbildung der Planungsmöglichkeiten durch ein abgestimmtes Reporting- und Berichtswesen.
Technologien: Jedox, SAP by Design
Im Rahmen der eigenen Digitalisierungsstrategie führt der Kunde SAP Business ByDesign als "Digital Core" für die eigenen Unternehmensprozesse ein und löst damit verschiedene Altsysteme ab. Nach Übernahme des Teilbereiches FIN und erfolgreichem Go-Live wurde der Kunde im weiteren Verlauf im Rahmen der Migration von Altdaten und allgemeinem Systemsupport betreut.
Ebenfalls Betreuung im Rahmen des Projektmanagements und Erweiterung des Leistungsumfangs in den ersten 6 Monaten Technologien:
Rolle: Teilprojektleitung und Berater
Branche: Beratungsdienstleistung
Ein bestehendes KPI-Reportingsystem soll in einem ersten Zug fertiggestellt werden, um alle bestehenden Anforderungen umzusetzen. Im Nachgang soll ein Reporting System umgesetzt werden, dass der Solution Architektur der internen BI-Systeme entspricht, um ein homogenes Design-Vorgehen umzusetzen innerhalb der BI-Abteilung des Kunden.
Genutzt wurde für das Design der Solution Architektur der BI-Technologie-Stack von Microsoft in Form von:
Technologien: SQL Server 2016, T-SQL, Microsoft SQL Server, SSAS, SSRS, Power BI
Für verschiedene Security Bereiche werden Dashboards entwickelt.
Zu den Aufgaben zählen die Datenkonsolidierung und Datenmodellierung in Power BI.
Zudem können das Corporate Design und Company Logo einfach umgesetzt werden.
Technologien: Power BI, DAX, API, OData, Kusto Query Language
Erstellung von Reports für Microsoft Dynamics CRM Online, um Belege zu erzeugen und kundenspezifische Auswertungen zu ermöglichen:
Da die Standardberichte des Microsoft Dynamics CRM für den Kunden nicht ausreichend waren, mussten vielschichtige Berichte entwickelt werden. Anhand der spezifizierten Anforderungen wurden neue Berichtsformulare für das CRM-System entworfen und mehrere komplexe Datenbankabfragen verfasst. Die daraus resultierende Datenbasis wurde in einem weiteren Schritt durch Visual Basic-Funktionen aufbereitet. Durch die automatisierte Datenbankabfrage und integrierte Datenaufbereitung ist der Kunde in der Lage seine individuellen Berichte über die Berichtsfunktion von Microsoft abzurufen.
Zu den Aufgaben zählte unter anderem:
Technologien: Microsoft SQL Server Data Tools, MS Reporting Services
Analyse, Konzeption und Erweiterung neuer und bestehenden Prozesse. Entwicklung und Weiterentwicklung von WebDynpro-Java-Oberflächen und SAP Business Rules. Optimierung und Entwurf verschiedener Datenbankmodelle.
Technologien:
Aufnahme von Anforderungen und Entwicklung eines Zielbildes mittels Workshops und Wireframing.
Analyse der Anforderungen und Identifikation der Quellsysteme. Konzeption und Implementierung einer SQL-Datenbank als technologische Grundlage einer Analytics-Lösung für Daten aus den identifizierten Quellsystemen. Design und Entwicklung des Layermodell für die Analytics-Lösung mit Staging und Data-Mart Layer. Entwicklung der Deisgn-Patterns der ETL-Strecken und Werkzeuge, so wie Implementierung. Genutzt wurde für das Design der Solution Architektur der Analytics-Technologie-Stack von Microsoft
In einem bestehenden DWH auf Oracle-Technologie basieren wurden folgende Aufgaben übernommen:
Technologien: Oracle 11g R2 / 12c Enterprise Edition, SQL, PL/SQL, Oracle Warehouse Builder
Umsetzung vordefinierter Aufgabenpakete in Microsoft SQL Management Studio und Microsoft Visual Studio. Anpassung von Tabellen, Prozeduren und Kennzahlen im Microsoft Tabular Model.
Technologien: Microsoft Analysis Services, Power Bi, SQL Management Studio, SourceTree, Jira, Git
Delegation der Administration von Gruppen und Benutzern des internen Active Directory. Den dedizierten Administratoren sollte eine Möglichkeit geschaffen werden, auf einfachste Weise, für Sie relevante Änderungen im Active Directory (Gruppenmitgliedschaften, Gruppenbeschreibungen, Verwaltung von freigegebenen Benutzerattributen) vorzunehmen.
Die Aufgaben sollten ohne spezielle Clienttools durchgeführt werden. Jeder dedizierte Administrator durfte nur die Ihm zugeordneten Gruppen und Benutzer verwalten.
Technologien: Microsoft Active Directory, Eclipse, Java, Spring Web MVC Framework, DHTMLX UI Library, Oracle, Apache Tomcat
Das bereits beim Kunden bewährte CRM-System musste an interne Reorganisationen angepasst werden.
Hierfür wurden Prozesse analysiert, Entitäten neu konfiguriert und neue Anwender gezielt mit Einzelschulungen integriert. Beispielhafte Herausforderungen waren hierbei die Einarbeitung in das zuvor fremdverwaltete System und die nachträgliche Integration bislang separat und redundant gepflegter Datenbanken. Mithilfe dieses Projektes wurde das produktive CRM-System an die neuen Bedingungen angepasst, der Anwenderkreis erweitert und die Datenpflege vereinfacht.
Aufgaben:
Technologien: Microsoft System Center, Microsoft Dynamics CRM, Microsoft Sharepoint, Office 365
Zur Unterstützung des DWH-Betriebs sollte ein Tool entwickelt werden, das ab einem bestimmten Startknoten alle Abhängigkeiten in der Jobverarbeitung des DWHs ermittelt. Entwickelt wurde ein PL/SQL Package, welches folgende Funktionalitäten übernimmt:
Technologien: Oracle 11g R2 / 12c Enterprise Edition, SQL, PL/SQL, Oracle Warehouse Builder (OWB), Graphviz
Mit Hilfe dieser Schulung hat der Teilnehmer eine sehr gute Grundlage für Power BI.
Damit kann er eigenständig Daten importieren, aufbereiten und in ein eigenes Datamodell überführen. Zudem können erste eigene DAX Kennzahlen geschrieben und Reports erstellt werden. Der Workshop soll 2 Tage beinhalten. Es wird angenommen, dass die Teilnehmer keine Power BI Kenntnisse haben. Der erste Tag soll Grundlagen beinhalten, der Zweite geht mehr in die Details, insbesondere bei DAX. Somit startet man mit Grundlagen wie der Installation und der Oberfläche von PBI.
Agenda
Tag 1
Tag 2
Extraktion von Budget- und Forecastzahlen aus verschiedenen Quellsystemen zur Integration in Jedox. Vorbereitende Datenmodellierung und Entwicklung geeigneter ETL-Prozesse zur Abbildung konsolidierter Geschäftsberichte. Entwicklung dynamischer Reports für vielfältige Usecases und die Betrachtung unterschiedlicher Endanwendergruppen.
Technologien: Jedox, Excel, SQL Management Studio
Innerhalb eines Projekt-Teams müssen ausgewählte Marketing-Kampagnen umgesetzt werden. Die benötigten Kennzahlen wurden durch die Marketing-Abteilung definiert. Die Datenbasis zur Ermittlung der KPI bildet ein ODS (Operational Data Store) auf Basis einer DB2-Datenbank; weiterer Datensystem (Bsp. Microsoft SQL) werden nach Bedarf verwendet. Die KPI werden über ETL-Strecken in eine Oracle-Datenbank geladen. Mit Hilfe der konsolidierten Daten wird mittels SAS die Marketing-Kampagnen gebaut und ausgeliefert. Innerhalb des Teams wurden folgende Aufgaben übernommen:
Technologien: IBM DB2, Toad for DB2, DB2 SQL, Oracle Database, Toad for Oracle, Oracle PL/SQL, SQL Server Integration Services (SSIS), Jira/Confluence, Git
In einem bestehenden Data Warehouse auf Oracle-Technologie basierend wurden folgende Aufgaben übernommen:
Technologien:
Durch neue und geänderte externe Schnittstellen im Electronic Trading Umfeld mussten diese in die bestehende DWH-Landschaft integriert werden. In der Aufgabe als Entwickler bergleitete ich diesen Prozess in den Bereichen Erstellung (Anpassung) von OWB-Mappings, Tabellenerstellung und in der abschließenden Dokumentation.
Technologien: Oracle Datenbanksystem 11g & 12c, Oracle Warehouse Builder 11g, PL/SQL, Quest Toad, Sybase PowerDesigner, Redwood Cronacle, SVN, SAP Crystal Reports
Bearbeitung Supportanfragen insbesondere im Bereich FIN; aber auch darüberhinausgehend im Bereich Projektmanagement und HR Technologien: SAP Business ByDesign
Branche: Divers
Unterstützung im CRM- und Business Productivity-Umfeld:
Das bereits beim Kunden bewährte CRM-System musste an interne Reorganisationen angepasst werden. Hierfür wurden Prozesse analysiert, Entitäten neu konfiguriert und neue Anwender gezielt mit Einzelschulungen integriert. Beispielhafte Herausforderungen waren hierbei die Einarbeitung in das zuvor fremdverwaltete System und die nachträgliche Integration bislang separat und redundant gepflegter Datenbanken. Mithilfe dieses Projektes wurde das produktive CRM-System an die neuen Bedingungen angepasst, der Anwenderkreis erweitert und die Datenpflege vereinfacht.
Aufgaben:
Technologien: Microsoft System Center, Microsoft Dynamics CRM, Microsoft Sharepoint, Office 365
Ein bisher nicht systemunterstützter Geschäftsprozess sollte, mithilfe der SAP BPM-Technologie, digitalisiert und optimiert werden. Weiterhin sollte für den Fachbereich eine Möglichkeit geschaffen werden ein Prozesscontrolling durchzuführen.
Technologien: Microsoft Office, SAP Business Process Management, ARIS Toolset, Balsamiq Mockups
Innerhalb eines Projekt-Teams wird das bestehende System und Reporting durch ein neues Data Warehouse abgelöst. Es werden zusammen mit der Fachabteilung Reportanforderungen definiert und in einem Requirements Engineering - Prozess aufgenommen. Die geforderten Anforderungen werden für das Reporting aufbereitet. Innerhalb des Teams wurden folgende Aufgaben übernommen:
Technologien: SQL Server 2017/2019, Integration Services, T-SQL, Power BI
Innerhalb einer Task-Force sollen ausgewählte businesskritische Reports auf Basis einer DB2-Datenbank implementiert werden. Da kein DWH mit integrierten Daten als verlässliche Quelle zur Verfügung steht, besteht die Herausforderung darin, die Reports auf dem in größeren Teilen implementierten ODS aufzubauen. Hauptaufgabe ist die Durchführung der Datenanalyse. Darunter fällt zum Beispiel die Erarbeitung der Datenselektion, welche innerhalb eines Designdokuments festgehalten werden. In der Datenanalyse werden teilweise auch die Logiken eines ETL-Prozesses in SQL-Skripte verlagert, um der Integrität und Homogenität sowie der zeitlichen Korrektheit der Reports gerecht zu werden. Zusätzlich werden Tätigkeiten der Businessanalyse übernommen. Hierzu zählen unter anderem die Erhebung der fachlichen Anforderungen und die Koordinierung der im Entstehungsprozess beteiligten Entwickler.
Technologien: IBM DB2, Toad for DB2, DB2 SQL, Jira/Confluence
Ziel war es, Kundenzahlungen abhängig vom monatlichen Umsatz in einem SB-Warenhaus einen Rabatt an einer angeschlossenen Tankstelle zu gewähren. Für die Nutzung dieses Programms wurde eine Kundenkarte eingeführt.
Hierzu war es erforderlich die im DWH-System hinterlegten Bon-Daten auf Basis der Kundenkarten-ID zu analysieren und die Daten an einen Rabattserver zu übertragen, der die Transaktionen an der Tankstelle bei Kunden mit Kundenkarte bei der Rabattfindung unterstützt.
Für Controllingzwecke wurde ein Standardberichtwesen in den Fachbereichen Controlling und Marketing erstellt.
Technologien:
Kontinuierliche Weiterentwicklung und Optimierung des bestehenden Reportingservers. Hierbei wurden unter anderem Ladestrecken des Cores aus verschiedenen Quellsystemen entwickelt und optimiert. Sowie die Bereitstellung von Data Marts aus dem Core-System durchgeführt.
Ebenso wurde die Performance unterschiedlicher Datenbankzugriffe optimiert.
Technologien:
Es werden die bestehenden Business Prozesse hinsichtlich einer späteren Überführung in ein ERP System analysiert und dokumentiert.
Technologien: Prozessablaufdiagramme, Anforderungskataloge
Branche: Land-, Forst- und Fischwirtschaft, Gartenbau
Ziel des Projektes war die kontinuierliche Sicherstellung der Datenqualität des Data Warehouse und die Optimierung der Ladestrecken. In einem bestehenden Data Warehouse auf Oracle-Technologie wurden unter anderem der Ladebetrieb sichergestellt und in diesem Zusammenhang auch Supportfälle bearbeitet. Des Weiteren wurden Entwicklungen und Optimierungen von ETL-Stecken mit Hilfe des OWB vorgenommen. Durch eine Dokumentation in Confluence wurde die Wartbarkeit sichergestellt.
Technologien: Oracle 11g R2 / 12c Enterprise Edition, SQL, PL/SQL, Oracle Warehouse Builder (OWB), Atlassian Jira, Atlassian Confluence
Ziel war einerseits die Identifizierung von Optimierungspotentialen in einem bestehenden DWH und andererseits die Vorbereitung der Übernahme der Betriebsabläufe durch einen externen Service. Während der Tätigkeiten wurden Fehleranalysen durchgeführt und Korrekturen vorgeschlagen und im täglichen Betrieb durchgeführt. Entwicklungsarbeiten an ETL-Strecken wurden teilweise mit übernommen. Weiterhin sollte die bestehende Dokumentation erweitert und aufgebessert werden, um die Betriebsabläufe für dritte transparenter und verständlicher zu gestalten.
Ein weiteres Ziel - neben dem Herstellen von Rahmenbedingungen für eine Betriebsübernahme durch weitere Personen - war es, Verbesserungsvorschläge und eine Art Blue-Print für den Betrieb des in Entwicklung befindlichen neuen DWH des Unternehmens vorlegen zu können um gemachte Fehler zu vermeiden und optimierte Prozesse von Begann an einzusetzen.
Technologien: SQL Developer, Oracle 11g R2, PL/SQL, Unix, OWB
Es sollte eine Webanwendung zum Erstellen und Auswerten von Rückmeldungsformularen erstellt werden. Mithilfe dieser Anwendung werde Rückmeldungen zu intern durchgeführten Seminaren und Workshops gebündelt erfasst. Die Rückmeldung für Teilnehmer kann sowohl personalisiert, als auch anonymisiert erfolgen.
Technologien: Microsoft Active Directory, Eclipse, Java, Spring Web MVC Framework, DHTMLX UI Library, Oracle, Apache Tomcat
Ordnen Sie Datenlieferungen an Azure Data Lake aus Quellen wie SAP, CRM...etc. an Pflege der Datenqualität in verschiedenen Schichten im Data Lake Übertragen Sie kuratierte Daten an SQL DB und testen Sie sie. Implementieren Sie das Datenmodell bei Bedarf in SQL DB. Verbinden Sie Power BI mit SQL DB und generieren Sie die vom Endbenutzer benötigten Berichte. Vorbereitung der technischen Design-Dokumente und Entwicklung des Systems. Interaktion mit den Stakeholdern, um die Geschäftsanforderungen zu erhalten und die Anwendungsfunktionalität zu diskutieren. Planung von Datenpipelines und Überwachung der Datenbewegungen von der Quelle bis zum Ziel. Erstellen Sie die Ansichten als Feed für den Power BI-Bericht und entwerfen Sie sie für Data Stories. Stellen Sie sicher, dass die Datenprobleme oder Validierungsprobleme behoben werden.
Technologien: SQL Server 2016, Power BI, Reporting Services, Azure Data Factory, Azure Data Lake, Blob Storage, Cosmos DB, Azure SQL, Power BI, SCRUM, Azure Synapse, Databricks.
Betreuung der laufenden Finanzbuchhaltung des Kunden und Unterstützung der inhouse Buchhaltung Technologien: SAP Business ByDesign
Branche: Anlagenbau
Das BI Tool Qlik Sense wird zum ersten Mal eingeführt. Für die Geschäftsleitung, Marketing- und Einkaufsabteilung wurden verschiedene Dashboards entwickelt. Zudem wurden gesonderte Dashboards für einzelne Aufgabenbereiche und MitarbeiterInnen zur Verfügung gestellt. In Zusammenarbeit mit den Anwendern wurden Anpassungen und Wünsche an den Dashboards umgesetzt. Für die Anwender wurden Schulungen gehalten. Hierbei erläutere ich direkt live im BI Tool die Besonderheiten und gebe Tipps und Tricks. Es wurden ausführliche Dokumentationen mit Bildern verfasst. Die Anwender können das als Nachschlagewerk nutzen. Die Datenmodellierung wurde direkt im Skript realisiert.
Technologien: QLIK Sense, ETL, QMC, QLIK Advanced Set Analysis
Branche: Handel
Auf bestehenden Anforderungen basierende Konzeption und Implementierung einer Azure SQL-Datenbank als Senke für Daten aus einem Cloud ERP System.
Design und Entwicklung des Layermodells für die Reportinglösung mit Extraction und Data Mart Layer.
Entwicklung der Design-Patterns der ETL-Strecken und Werkzeuge, so wie Realisierung. Genutzt wurde für das Design der Solution Architektur der Analytics-Technologie-Stack von Microsoft Azure
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