C++ Code wurde in mehreren Workshops analysiert und auf den Use Case hin untersucht, wo Optimierungspotential vorhanden ist.
Die Analyse des Codes wurde mit Hilfe von Machine Learning Algorithmen durchgeführt.
Um eine Skalierung zu ermöglichen, wurden verschiedene Szenarien entwickelt und vorgestellt.
Entwicklung der Projektleiter:innen und Führungskräfte, um zukünftige Entwicklungsprojekte noch besser auf Augenhöhe durchführen zu können.
In insgesamt 26 Unterrichtsstunden wurden folgende Themen behandelt:
Leitbildpyramide und Zieldefinition (SMART)
VUCA, agiles Mindset und Grundlagen OKR
Stacey und Cynefin Modell
Zielsysteme und Überführung in Projektpläne
Klassische und agile Projektpläne
Storymap vs. Meilensteinplan
Google Design Sprint
Objectives and Key Results
Retrospektiven, Meetingkultur
Spannungsbasiertes Arbeiten
Delegation Poker
Stakeholdermanagement und RACI Matrix
Aufbau einer Sensoriklösung, um Bewegungszustände von in sich beweglichen Produkten zu überwachen und Extrema zu erkennen und zu bewerten. Dabei war es von der Auslegung und dem Verbauen der Sensorik und Messwerterfassung, über die Datenanalyse, bis zur Visualisierung und Schulung der Mitarbeitenden ein ganzheitliches Projekt.
In diesem Projekt wird die gesamte Data Science Pipeline aufgebaut, um Energieverbrauchs und Einspeisedaten automatisiert analysieren zu können und Empfehlungen abzugeben.
In diesem Projekt wurde die gesamte Data Science Pipeline aufgebaut, um Energieverbrauchs und Einspeisedaten automatisiert analysieren zu können und Soll/Ist Abweichungen zu prädizieren.
Mithilfe von Körperschallsensoren und Data Science erkennen wie der Zustand von Lagern in bewegten Fahrzeugen ist und Rückschlüsse auf die Entwicklung des Zustandes finden.
Analyse und Darstellung einer Produktidee. Erstellen eines Projektplanes. Entwicklung von Szenarien. Abschätzung von Preisen und Zeiten.
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Worked perfectly